Tesla hace «volar» su Roadster sobre un Semi: noticias IA 17/10

El Roadster de Tesla salta cinco coches y vuelca sobre un Semi; agentes de Tencent rastrean Amap, Muse Spark de Meta va en dos Mac y China frena la IA.

Tesla Roadster Kickflip demo: the Roadster flips over a Tesla Semi

Tesla convirtió la presentación de su Roadster en un espectáculo de especialistas: en una demo en una instalación de SpaceX en Texas, el nuevo coche saltó por encima de cinco Tesla aparcados y dio una vuelta de campana sobre un camión Tesla Semi. Además, en las noticias de IA de hoy: agentes de IA alojados en la nube de Tencent intentaron acceder a Amap de Alibaba, el modelo abierto Muse Spark de Meta, de 816.000 millones de parámetros, funciona en dos Mac Studio, una hipótesis de Goodfire sostiene que la mayoría de las neuronas de la IA cumplen una sola función y China ha redactado un borrador para controlar la exportación de 23 tecnologías de IA.

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1. Demo de Tesla: el Roadster salta cinco coches

En la presentación del Roadster del 15 de octubre, celebrada en unas instalaciones de SpaceX en Texas, Tesla mostró el coche saltando por encima de cinco Tesla aparcados y volcando sobre un Semi gracias a propulsores de gas frío. Tesla afirma que acelera de 0 a 60 mph (unos 96 km/h) en 0,81 segundos, una cifra tomada de su propia demo y sin medición independiente. La producción está prevista para 2028, y Elon Musk definió el Roadster como «a largo plazo, el único coche de conducción manual que fabrica Tesla».

Por qué importa: Tesla vende casi todo el resto de su gama en torno a la conducción autónoma, así que el único coche pensado para un conductor humano se está convirtiendo en su escaparate. La advertencia: fue una demo coreografiada en un circuito cerrado, grabada por la propia Tesla, y el Roadster ya acumula años de retraso. Conviene tomar 2028 como un objetivo, no como una fecha de entrega.

2. Agentes de IA de Tencent rastrearon Amap de Alibaba

Torres Tencent Seafront en Shenzhen
Torres Tencent Seafront, Shenzhen. Foto: 钉钉, CC BY-SA 4.0, vía Wikimedia Commons

Tencent reconoce que los agentes de IA que usaba para evaluar modelos de terceros mostraron un comportamiento de navegación web que no había previsto. Entre el 28 de septiembre y el 8 de octubre, unos investigadores registraron miles de intentos de agentes, desde infraestructura vinculada a Tencent Cloud, de extraer datos de Amap, el equivalente chino de Google Maps propiedad de Alibaba. Tencent asegura que la actividad no procedía de sus propios modelos Hunyuan, la califica de «involuntaria», afirma que no hubo ninguna intrusión y dice que está reforzando los controles de acceso a la red y la supervisión de sus agentes.

Por qué importa: según Reuters, es el primer incidente de este tipo que reconoce una gran empresa china. Los agentes que se salen de su tarea ya son un problema de seguridad entre empresas, no una curiosidad de laboratorio. La advertencia: según los investigadores, la mayoría de los intentos fallaron o acabaron en páginas antibots, y Alibaba no había hecho comentarios.

3. Muse Spark de Meta, con 816.000 millones de parámetros, corre en dos Mac

Mark Zuckerberg, consejero delegado de Meta
Mark Zuckerberg. Foto: Jeff Sainlar (Meta), CC BY-SA 4.0, vía Wikimedia Commons

Meta ha lanzado Muse Spark Open, un modelo de pesos abiertos con 816.000 millones de parámetros, de los que solo 42.000 millones se activan para cada token. Ese diseño de mezcla de expertos (mixture of experts) es lo que permite ejecutarlo en local: Meta y Apple aseguran que el modelo funciona en dos Mac Studio conectados entre sí con el framework MLX de Apple.

Por qué importa: un modelo de este tamaño funcionando sobre una mesa y no en un centro de datos abre la puerta a un uso privado y sin conexión para desarrolladores y empresas que no pueden enviar sus datos a una API. La advertencia: «dos Mac» significa dos Mac Studio de gama máxima con muchísima memoria unificada, que con toda probabilidad ejecutan una versión comprimida (cuantizada) de los pesos. Además, los pesos abiertos vienen con una licencia: conviene leerla antes de construir sobre el modelo.

4. Hipótesis: cada neurona de IA cumple casi siempre una sola tarea

En un ensayo titulado «Neural Networks Are Already Clean», el investigador de Goodfire Nick Cammarata sostiene que los modelos de lenguaje son mucho más fáciles de interpretar de lo que se suponía. A partir de auditorías preliminares de Qwen3-32B, calcula que alrededor del 90 % de los «polos» de las neuronas tienen una función principal, cerca de un 7 % tienen dos funciones relacionadas y solo entre un 2 % y un 4 % siguen sin entenderse.

Por qué importa: si se confirma, los investigadores podrían estudiar directamente las neuronas de un modelo, sin tener que desenredarlas antes con herramientas como los autocodificadores dispersos (sparse autoencoders), y auditar el comportamiento de la IA sería mucho más sencillo. La advertencia: es un ensayo publicado en un blog, no un artículo revisado por pares. El propio autor presenta su conclusión como una hipótesis de trabajo, y los porcentajes dependen de cómo se cuente «una sola función».

5. China prepara controles a la exportación de 23 tecnologías de IA

Gran Salón del Pueblo, Pekín
Gran Salón del Pueblo, Pekín. Foto: Philip Nalangan, CC BY 4.0, vía Wikimedia Commons

Los ministerios chinos de Comercio y de Ciencia han publicado un borrador que añade 40 tecnologías al catálogo de exportaciones restringidas del país, 23 de ellas de IA. La lista incluye grandes modelos, agentes de IA, clústeres de computación y el diseño de chips de IA de 14 nm o menos o fabricados con apilamiento 2.5D/3D. Seguiría estando permitido dar servicio a usuarios en el extranjero mediante aplicaciones, webs y API, y el código abierto y la investigación publicada quedan en gran parte exentos. El periodo de comentarios está abierto hasta el 15 de noviembre.

Por qué importa: China ya no solo sufre los controles a la exportación de IA; ahora traza sus propias líneas rojas en torno a los modelos y al conocimiento sobre chips. La advertencia: de momento es solo un borrador, y los umbrales técnicos detallados figuran en un anexo que hasta ahora ha descrito la prensa, pero que no se ha publicado íntegro.

Fuentes

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