L’IA esce dallo schermo. Google mostra agenti IA che progettano esperimenti e li affidano a veri robot da laboratorio, e una macchina olandese pianta talee da sola con la visione artificiale. In più: i nuovi strumenti di ricerca di DeepSeek per gli agenti, il piano di CERN e Mistral per un modello di fisica e agenti che ragionano senza scrivere ogni pensiero.
1. Gli agenti IA di Google guidano veri robot da laboratorio
Il 16 ottobre Google Research ha presentato VERID (VERified Infrastructure for Discovery Laboratories), un gemello digitale di una postazione di laboratorio basato sul software open source PyLabRobot. Segue il braccio robotico, il liquido in ogni pozzetto, i reagenti e i puntali rimasti. Un agente IA prova prima il protocollo nel modello, e i controlli di sicurezza bloccano i comandi impossibili per l’hardware.
I risultati sono concreti: con aptameri contro l’alfa-trombina la percentuale di successi è salita da 0% a 26,0% e poi a 42,1% in tre cicli. Un flusso di progettazione proteica ha prodotto leganti con affinità nanomolare a una cifra contro FAP, una proteina sovraespressa in molti tumori solidi.
Il limite: è un prototipo di ricerca non ancora sottoposto a revisione paritaria, e sono persone ad approvare ogni sequenza, verificare i protocolli e sorvegliare i robot.
▶ Guarda il video di VERID nell'articolo originale di Google
2. Un robot olandese pianta fino a 3.000 talee all’ora
L’azienda olandese TTA-ISO ha presentato la CuttingPlanter 2.0 a luglio 2026: non è una notizia di oggi, ma va nella stessa direzione. Il software CuttingVision esamina le talee su un nastro largo e sceglie quelle pronte. Una pinza elettrica inclinabile le pianta tutte alla stessa profondità; quelle mancate ripassano.
TTA-ISO parla di fino a 3.000 talee all’ora. È il massimo dichiarato dal produttore, non una misura indipendente, e la velocità reale dipende dalla coltura. In molte serre questo lavoro si fa ancora a mano.
▶ Guarda la CuttingPlanter 2.0 in azione (TTA-ISO) · LinkedIn
3. DeepSeek apre la ricerca web agli agenti IA
Il 19 ottobre DeepSeek ha lanciato due API, Search e Fetch, che permettono agli agenti IA di cercare sul web e leggere pagine tramite DeepSeek. Secondo TechNode 1.000 richieste riuscite costano 5 yuan (circa 0,70 dollari); errori, risultati vuoti e timeout non si pagano.
Due giorni prima DeepSeek ha aggiornato il modello a V4.1 Flash-1017, migliore secondo l’azienda in ragionamento, codice e compiti da agente. I pesi sono su Hugging Face con licenza MIT. I miglioramenti sono dichiarati da DeepSeek.
4. CERN e Mistral progettano un’IA per la fisica
Il 15 ottobre il CERN e la società francese Mistral hanno firmato una dichiarazione d’intenti per una collaborazione di lungo periodo. Il primo obiettivo è un «Large Physics Model», che il CERN definisce il primo modello di base per la fisica dei collisori, addestrato su miliardi di collisioni protone-protone simulate del LHC. Potrebbe ricostruire le collisioni, riconoscere le particelle e segnalare segnali inattesi.
Per ora è un progetto, non un sistema in funzione. Nella stessa settimana Mistral ha pubblicato Timestral, modelli di previsione da 5 a 209 milioni di parametri; secondo Mistral il più grande è primo su GIFT-Eval, TIME e fev-bench, risultati dichiarati dall’azienda.
5. Agenti IA che ragionano senza parole
Un preprint su arXiv, «Hybrid Reasoning Agents» di Jiaru Zou, James Zou e coautori, fa ragionare l’agente in una forma interna nascosta e gli fa scrivere solo le azioni. Gli autori riportano dal 35,5% al 54,7% di token in uscita in meno e un’inferenza da 1,8 a 2,6 volte più veloce. È stato tra i lavori più discussi su Hacker News il 19 ottobre.
Sono numeri degli autori, senza revisione paritaria. Ma l’idea conta: agenti più economici e veloci rendono praticabili robot e laboratori come quelli sopra.
Oggi anche su Hacker News
È uscito Linux 7.3, una versione da record con 18.765 commit di 3.021 sviluppatori. Construction Physics si chiede cosa serva davvero per addestrare un robot. E 3Blue1Brown sostiene che non c’è mai stato un momento migliore per studiare matematica:
Fonti
- Google Research: Grounding AI agents in biological reality (16 Oct 2026)
- PyLabRobot documentation
- TSN Media: Google AI wet-lab agents
- TTA-ISO: CuttingPlanter 2.0
- TTA-ISO: Introducing our newest CuttingPlanter 2.0 (July 2026)
- TechNode: DeepSeek launches web search and page-fetching APIs (19 Oct 2026)
- TechNode: DeepSeek releases V4.1 Flash-1017 (19 Oct 2026)
- CERN: CERN and Mistral join forces to accelerate AI for science (15 Oct 2026)
- Mistral AI: Timestral (15 Oct 2026)
- arXiv 2610.18861: Hybrid Reasoning Agents
- LWN: Linux 7.3 released
- Construction Physics: How to train your robot
- 3Blue1Brown on YouTube
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