AI агенттері енді нақты зертханалық роботтарды басқарады

Google-дің VERID жүйесі AI агенттеріне адам бақылауымен роботтарды басқаруға мүмкіндік береді; голландиялық робот көшет отырғызады; DeepSeek, CERN x Mistral.

vanadiuz

19.10.2026

AI экран аясынан шығып жатыр. Осы аптада Google тәжірибелерді жоспарлап, оларды нақты зертханалық роботтарға тапсыратын AI агенттерін көрсетті, ал голландиялық машина көшеттерді өз бетінше отырғызу үшін компьютерлік көру технологиясын пайдаланады. Бұған DeepSeek-тің агенттерге арналған жаңа іздеу құралдарын, CERN мен Mistral-дың физикалық модельге қатысты жоспарын және әр ойын жазбай-ақ пайымдайтын агенттер туралы мақаланы қосыңыз.

1. Google-дің AI агенттері енді нақты зертханалық роботтарды басқарады

16 қазанда Google Research ашық бастапқы кодты PyLabRobot фреймворкінде жасалған зертханалық жұмыс ұясының тірі цифрлық егізі – VERID (Ашылу зертханаларына арналған тексерілген инфрақұрылым) туралы баяндады. Ол робот қолын, әр ұяшықтағы сұйықтықты, қалған реагенттер мен пипетка ұштарын қадағалайды. AI агенті алдымен осы модельде хаттаманы сынақтан өткізе алады, ал қауіпсіздік тексерістері жабдық орындай алмайтын бұйрықтарды бұғаттайды.

Иллюстрация: сұйықтықпен жұмыс істейтін зертханалық робот (VERID емес). Фото: NIAID / Wikimedia Commons, қоғамдық қазына

Нәтижелер нақты. Альфа-тромбинге қарсы аптамерлерді жобалау кезінде сәттілік көрсеткіші үш дизайн-сынақ кезеңінде 0%-дан 26,0%-ға, одан кейін 42,1%-ға дейін өсті. Ақуызды жобалау процесі көптеген қатты ісіктерде шамадан тыс экспрессияланатын FAP ақуызына қарсы бір таңбалы наномолярлы жақындығы бар байланыстырғыштарды шығарды.

Ескерту: бұл ғылыми рецензияланбаған зерттеу прототипі және адамдар әрбір жобаланған тізбекті мақұлдайды, хаттамаларды тексереді және роботтың жұмысын қадағалайды.

▶ Түпнұсқа жазбадағы Google's VERID бейнесін көріңіз

2. Голландиялық AI роботы сағатына 3 000-ға дейін көшет отырғызады

Голландиялық TTA-ISO фирмасы 2026 жылдың шілдесінде CuttingPlanter 2.0 құрылғысын таныстырды, сондықтан бұл жаңалық емес, бірақ ол да осындай өзгерісті көрсетеді. CuttingVision бағдарламалық жасақтамасы кең конвейердегі көшеттерді қарап шығып, отырғызуға дайындарын таңдайды. Содан кейін электрлі еңкейткіш қысқыш әрқайсысын тұрақты тереңдікке отырғызады, ал ол өткізіп алған көшеттер қайта айналып келеді.

Иллюстрация: науаларда тамыр жайған көшеттер (CuttingPlanter емес). Фото: peganum / Wikimedia Commons, CC BY-SA 2.0

TTA-ISO сағатына 3 000-ға дейін көшет береді. Бұл тәуелсіз өлшем емес, өндіруші көрсеткен ең жоғарғы көрсеткіш, ал нақты жылдамдық дақылға байланысты. Көптеген жылыжайларда көбейту әлі де қолмен атқарылатын жұмыс, сондықтан осындай машиналардың маңызы зор.

▶ CuttingPlanter 2.0 жұмыс барысын көріңіз (TTA-ISO) · LinkedIn

3. DeepSeek AI агенттері үшін веб-іздеуді ашады

19 қазанда DeepSeek әзірлеушілердің AI агенттеріне вебте іздеуге және беттерді DeepSeek арқылы оқуға мүмкіндік беретін Search және Fetch атты екі API шығарды. TechNode бағаны 1000 сәтті сұраныс үшін 5 юань (шамамен 0,70 доллар) деп хабарлайды; сәтсіз сұраныстар, бос нәтижелер және күту уақытынан асып кету үшін ақы алынбайды.

Одан екі күн бұрын DeepSeek өз моделін V4.1 Flash-1017 нұсқасына дейін жаңартты, компанияның айтуынша, пайымдау, кодтау және агенттік тапсырмалар жақсарған. Модель салмақтары Hugging Face платформасында MIT лицензиясымен орналастырылған. Жақсартулар – DeepSeek компаниясының өз мәлімдемелері.

4. CERN және Mistral физикаға арналған AI моделін жоспарлап отыр

15 қазанда CERN мен франциялық AI компаниясы Mistral ұзақ мерзімді серіктестік туралы ниет мәлімдемесіне қол қойды. Бірінші мақсат – Үлкен Адрон Коллайдерінен (LHC) алынған миллиардтаған модельденген протон-протон соқтығыстары негізінде оқытылған, CERN коллайдер физикасына арналған алғашқы іргелі модель деп атайтын «Үлкен физикалық модель». Ол соқтығыстарды қалпына келтіруге, бөлшектерді анықтауға және күтпеген сигналдарды белгілеуге көмектесе алады.

CERN-дегі ҮАК (LHC) тоннелі. Фото: Maximilien Brice, CERN / Wikimedia Commons, CC BY-SA 3.0

Бұл жұмыс істеп тұрған жүйе емес, жоспар ғана. Сол аптада Mistral 5 миллионнан 209 миллионға дейін параметрі бар Timestral болжау модельдерін шығарды; Mistral-дың айтуынша, олардың ең үлкені компанияның өзі хабарлаған нәтижелер бойынша GIFT-Eval, TIME және fev-bench сынақтарында бірінші орын алады.

5. Сөзсіз пайымдайтын агенттер

arXiv-те жарияланған Джиару Цзоу, Джеймс Цзоу және олардың тең авторлары жазған «Гибридті пайымдау агенттері» препринті агентке жасырын ішкі формада ойлануға және тек орындайтын әрекеттерін ғана жазып шығуға мүмкіндік береді. Авторлар стандартты агенттермен салыстырғанда шығыс токендерінің 35,5%-дан 54,7%-ға дейін азайғанын және қорытындылау жылдамдығының 1,8-ден 2,6 есеге дейін артқанын хабарлайды. Бұл 19 қазанда Hacker News сайтында ең көп талқыланған мақалалардың бірі болды.

Бұл – мақаланың өз сандары және жұмыс әлі ғылыми тексеруден өткен жоқ. Бұл идеяның маңызы зор, өйткені арзанырақ әрі жылдамырақ агенттер жоғарыда аталған роботтар мен зертханалық жүйелерді тәжірибеде қолдануға тиімді етеді.

Сондай-ақ бүгін Hacker News-те

Linux 7.3 жарық көрді, ол 3021 әзірлеушіден алынған 18 765 біріктірілмеген коммиті бар рекордтық шығарылым болды. Construction Physics роботты оқыту үшін шынымен не қажет екенін сұрайды. Ал 3Blue1Brown математиканы оқу үшін бұдан артық уақыт ешқашан болмағанын алға тартады: