AI endi ekrandan tashqariga chiqmoqda. Bu hafta Google tajribalarni rejalashtirib, ularni haqiqiy laboratoriya robotlariga topshiruvchi AI agentlarini namoyish etdi, Niderlandiyaning bir mashinasi esa qalamchalarni mustaqil ekish uchun kompyuterli ko’rish texnologiyasidan foydalanmoqda. Bunga DeepSeek’ning agentlar uchun yangi qidiruv vositalarini, CERN va Mistral’ning fizika modeli rejasini hamda har bir fikrini yozib o’tirmasdan mushohada yuritadigan agentlar haqidagi ilmiy maqolani qo’shing.
1. Google’ning AI agentlari endi haqiqiy laboratoriya robotlarini boshqarmoqda
16-oktyabr kuni Google Research ochiq kodli PyLabRobot freymvorkiga asoslangan laboratoriya ish kamerasining jonli raqamli egizagi bo’lmish VERID (VERified Infrastructure for Discovery Laboratories) loyihasini tasvirlab berdi. U robot qo’lini, har bir chuqurchadagi suyuqlikni, reaktivlar va qolgan pipetka uchlarini kuzatib boradi. AI agenti avval ushbu modelda protokolni quruq sinovdan o’tkazishi mumkin, xavfsizlik tekshiruvlari esa qurilma bajara olmaydigan buyruqlarni bloklaydi.
Natijalar aniq va salmoqli. Alfa-trombinga qarshi aptamerlarni loyihalash jarayonida muvaffaqiyat darajasi uchta loyihalash-sinov bosqichida 0% dan 26.0% ga, so’ngra 42.1% ga ko’tarildi. Oqsil dizayni ish jarayoni ko’plab qattiq o’smalarda me’yoridan ortiq ishlab chiqariladigan FAP oqsiliga qarshi bir xonali nanomolyar affinlikka ega bo’lgan bog’lovchilarni yaratdi.
Ogohlantirish: bu tadqiqot prototipi bo’lib, hali taqrizdan o’tmagan, shuningdek, insonlar har bir loyihalangan ketma-ketlikni tasdiqlaydi, protokollarni tekshiradi va robotning ishlashini nazorat qiladi.
▶ Google'ning VERID videosini asl maqolada tomosha qiling
2. Niderlandiyaning AI roboti soatiga 3000 tagacha qalamchalarni ekadi
Niderlandiyaning TTA-ISO kompaniyasi 2026-yil iyul oyida CuttingPlanter 2.0 qurilmasini taqdim etdi, shuning uchun bu so’nggi yangilik emas, lekin u aynan shu yo’nalishdagi siljishni ko’rsatadi. CuttingVision dasturi keng konveyerdagi qalamchalarni ko’zdan kechiradi va ekishga tayyor bo’lganlarini tanlaydi. Keyin elektr egiluvchan tutqich har birini doimiy chuqurlikda ekadi, u o’tkazib yuborgan qalamchalar esa yana qaytadan aylanib keladi.
TTA-ISO soatiga 3000 tagacha qalamcha ekish imkoniyatini beradi. Bu mustaqil o’lchov emas, balki ishlab chiqaruvchining maksimal ko’rsatkichi hisoblanadi va haqiqiy tezlik ekinga bog’liq. Ko’paytirish hali ham ko’plab issiqxonalarda qo’lda qilinadigan ish, shuning uchun bunday mashinalar juda muhim.
▶ CuttingPlanter 2.0 ish jarayonini tomosha qiling (TTA-ISO) · LinkedIn
3. DeepSeek AI agentlari uchun veb-qidiruvni ochdi
19-oktyabr kuni DeepSeek dasturchilarning AI agentlariga vebda qidiruvni amalga oshirish va sahifalarni DeepSeek orqali o’qish imkonini beruvchi ikkita API — Search va Fetch’ni ishga tushirdi. TechNode xabariga ko’ra, 1000 ta muvaffaqiyatli so’rov narxi 5 RMB (taxminan 0,70 dollar) etib belgilangan; muvaffaqiyatsiz so’rovlar, bo’sh natijalar va vaqt tugashi (timeout) uchun haq olinmaydi.
Ikki kun avval DeepSeek o’z modelini V4.1 Flash-1017 ga yangiladi; kompaniya fikriga ko’ra, endi u mushohada yuritish, kod yozish va agent vazifalarida ancha kuchaygan. Vaznlar MIT litsenziyasi ostida Hugging Face platformasida joylashtirilgan. Ushbu yaxshilanishlar faqat DeepSeek’ning o’z da’volaridir.
4. CERN va Mistral fizika bo’yicha AI modelini rejalashtirmoqda
15-oktyabr kuni CERN va Fransiyaning AI kompaniyasi Mistral uzoq muddatli hamkorlik bo’yicha niyatlar to’g’risidagi bayonotni imzoladilar. Birinchi maqsad – bu CERN ta’rifiga ko’ra, kollayder fizikasi uchun Katta adron kollayderi (LHC) dan olingan milliardlab simulyatsiya qilingan proton-proton to’qnashuvlari asosida o’qitilgan ilk poydevor modeli – ‘Katta Fizika Modeli’dir. U to’qnashuvlarni qayta tiklash, zarralarni aniqlash va kutilmagan signallarni belgilashda yordam berishi mumkin.
Bu hali ishlayotgan tizim emas, balki reja xolos. Ayni o’sha haftada Mistral parametrlari 5 milliondan 209 milliongacha bo’lgan, prognozlashga mo’ljallangan Timestral modellarini taqdim etdi; Mistral’ning ta’kidlashicha, ularning eng kattasi kompaniya tomonidan e’lon qilingan GIFT-Eval, TIME va fev-bench natijalarida birinchi o’rinni egallaydi.
5. So’zlarsiz mushohada yuritadigan agentlar
arXiv’dagi Jiaru Zou, James Zou va hammualliflar tomonidan yozilgan ‘Hybrid Reasoning Agents’ nomli preprint agentlarga yashirin ichki shaklda fikrlash va faqat o’zi bajaradigan amallarnigina yozib chiqarish imkonini beradi. Mualliflarning ta’kidlashicha, standart agentlarga nisbatan chiqish tokenlari 35.5% dan 54.7% gacha kamaygan va inferensiya tezligi 1.8 dan 2.6 baravargacha oshgan. Bu maqola 19-oktyabr kuni Hacker News tarmog’ida eng ko’p muhokama qilingan ishlardan biri bo’ldi.
Bular ilmiy maqolaning o’zidagi raqamlar bo’lib, ish hali taqrizdan o’tkazilmagan. Bu g’oya juda muhim, chunki arzonroq va tezroq agentlar yordamida aynan yuqoridagilarga o’xshash robotlar va laboratoriya tizimlarini amaliyotda qo’llash mumkin bo’ladi.
Shuningdek, bugun Hacker News’da
Linux 7.3 versiyasi chiqdi, u 3 021 ta dasturchining 18 765 ta non-merge kommitlarini o’z ichiga olgan rekord darajadagi relizdir. Construction Physics robotni o’qitish uchun aslida nimalar talab qilinishini so’ramoqda. Va 3Blue1Brown matematika o’rganish uchun hech qachon bundan qulayroq vaqt bo’lmaganini ta’kidlamoqda:
Manbalar
- Google Research: AI agentlarini biologik reallikda bog’lash (2026-yil 16-oktyabr)
- PyLabRobot hujjatlari
- TSN Media: Google’ning nam (wet-lab) laboratoriya AI agentlari
- TTA-ISO: CuttingPlanter 2.0
- TTA-ISO: Eng yangi CuttingPlanter 2.0 qurilmamizni taqdim etamiz (2026-yil iyul)
- TechNode: DeepSeek veb-qidiruv va sahifa olish API’larini ishga tushirdi (2026-yil 19-oktyabr)
- TechNode: DeepSeek V4.1 Flash-1017 versiyasini chiqardi (2026-yil 19-oktyabr)
- CERN: CERN va Mistral ilm-fan uchun AIni jadallashtirish maqsadida kuchlarni birlashtirdi (2026-yil 15-oktyabr)
- Mistral AI: Timestral (2026-yil 15-oktyabr)
- arXiv 2610.18861: Hybrid Reasoning Agents
- LWN: Linux 7.3 versiyasi chiqdi
- Construction Physics: Robotingizni qanday o’qitish kerak
- YouTube’da 3Blue1Brown
Fikr bildirish